這個構想是將沿途的景色與聲音記錄下來,輸入人工智慧的神經網路後,便能輸出為一本小說。這本小說發表於一年後,被譽為人工智慧所執筆的第一本小說。雖然連 Goodwin 自己都承認這本《道路一號(1 the Road)》「無法與人類所寫的小說相提並論」,不過這仍是人工智慧以嶄新的方式與藝術家協同創作的好例子。
而在音樂領域中,人工智慧帶來了已故歌手 Jimmy Hendrix、Jim Morrison 與 Amy Winehouse 等人的「新」歌。「遺失的錄音帶」計畫(the Lost Tapes project)利用 Google 人工智慧軟體 Magenta,研究每位已故藝人的 30 首歌曲,深入學習其作曲風格以及歌曲的獨特結構,進而創作出帶有這些歌手最具代表性特色的新歌,讓新的歌手演唱並為這些歌曲賦予生命。
2017 年,Appier 研發團隊在國際人工智慧協會(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)發表了一篇文章,敘述人工智慧能夠創造出符合人類審美的時尚設計。自從這篇文章發表後,人工智慧在生活中的其他實際應用也逐漸浮上檯面。2019 年,兩位麻省理工的學生 Pinar Yanardag 以及 Emily Salvador 研發了能設計一系列黑色小禮服的機器學習軟體「Glitch」。這個人工智慧軟體在進行設計時不僅仰賴於過去的流行趨勢,更運用了大量的資訊發想出獨特的時尚設計。
在美食的世界中,主廚可仰賴人工智慧發想餐酒搭配,以及前所未有的食譜。IBM 的「Chef Watson」以及 Sony AI 的美食計畫,即是以此為目標。創造新菜色時,人類主廚利用的是自己的直覺,而人工智慧主廚則是運用結構性資料及分析。人工智慧洞察之所以強大,便是因為其使用多年累積的大量資料作為推薦的基礎。再加上藝術家豐富的個人經驗及創造力,就能獲得最佳的創意。
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