鴻海（2317）3月10日宣布推出首款繁體中文AI大型語言模型（LLM），此模型是由輝達（NVIDIA）助攻，並以優異的運算成本，於四周內完成訓練。同時，該模型展現了強大的理解與推理能力，還能針對台灣使用者的語言風格進行優化，並在數學與邏輯推理測試中表現出色，優於Meta目前已經推出的同等級模型。（延伸閱讀：鴻海推繁體中文 AI 大模型 兼具優異的運算成本）

經營策略逐步朝軟硬兼施方向前進

鴻海是全球硬體代工製造龍頭，卻推出軟體應用的LLM，而且近期還把智慧城市的軟體應用，推廣至墨西哥，可以看出，鴻海目前的經營策略，逐步朝向以硬帶軟、軟硬整合的方向前進。

事實上，軟硬兼施早就是鴻海董事長劉揚偉的經營策略之一。劉揚偉認為，台灣產業過於傾斜至硬體製造，相對地，軟體產業市值太小、沒有充分發揮的空間，但軟體產業的發展不僅是台灣的機會，也是全球科技發展的大勢所趨，台灣應該抓住機會，讓軟體成為另一個具備規模效益的產業。因此，鴻海這次推出首款繁體中文AI大語言模型，符合其軟硬兼施的AI策略。

尤其DeepSeek橫空出世之後，打破了美國獨霸全球LLM的天下，一方面開啟了開源模式的AI浪潮，另一方面也開創了低成本的LLM，粉碎了要架構昂貴的資料中心基礎建設，才能打造出LLM的神話。再度凸顯了在新一代AI浪潮之下，只有軟體的革新與創新，才能抓住AI浪潮的商機，並創造出真正的價值。

 

鴻海研究院AI研究所所長栗永徽帶隊

受到劉揚偉的大力支持之下，鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽透露，在2024年底的時候，全球LLM巨擘OpenAI 開始從對話型LLM，轉向推理型LLM的研發，是促使鴻海在差不多在同一時間，開始做推理模型的研發。

鴻海AI大語言模型

在今年1月農曆過年期間，栗永徽說：「當時我們已經準備開始大規模訓練FoxBrain的推理能力」，而幾乎在同一天， DeepSeek新聞發布，轟動全世界，這讓我們更加堅定做推理模型的方向是正確的，「今年整個農曆新年一周的假期，我們的研究員在公司上班，每天修改程式碼、資料，微調模型，最後終於把FoxBrain訓練完成」。他說，目前的團隊都是我們AI所博士級研究員，國籍包括台灣、越南。

他強調，完成語言模型的訓練，也不是一帆風順。例如，如何產生足夠多高質量的 training data？如何把參數量很大的模型，分散在多個節點上分散式訓練。如何在訓練時期盡量提高GPU使用率，如何訓練模型不只是做一般的對話，還能夠做到針對困難問題divide and conquer（分而治之），做深度推理。這些都是訓練FoxBrain時所遭遇到的困難。

已可打造比ChatGPT更具優勢的解決方案

至於鴻海的繁體中文AI大型語言模型（LLM），有比ChatGPT厲害嗎？他說，ChatGPT是通才，FoxBrain則是專才。「我們的LLM在台灣相關的學科知識， 已針對關鍵需求做專業微調，因此，在這方面的表現可量身打造，是比ChatGPT更具優勢的解決方案」。不過，我們也持續學習並融入最新技術，讓模型更強大。