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昱峰智能大數據科技股份有限公司

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昱峰以智能大數據科技(AI+BIGData+Technology)的核心能力,引領晶圓製造業進入智能決策新境界。昱峰團隊曾在半導體晶圓廠有24年經驗,橫跨製程,產能,良率,產品設計,IT各個關鍵領域。並投入14年的實戰經驗以智能數據分析能有效定位製程上各類問題,並幫助晶圓廠創造百億以上的績效。


在全球晶圓產能持續升高之下,我們該如何在這波產能擴增中勝出。另一要關注的趨勢是,各大晶圓廠在微縮製程的追逐,暫告一個段落,轉向在利基產品上聚焦。在此趨勢之下,要在原本的產能製程技術上,想要有突破性的成長與改善,投資非常巨大。AI+BIGDATA給我們指引出一條新的路徑。


在AI+BIGDATA應用的場景,只要產線出現異常,應用AIBDT全系列產品,即可定位出異常出現的關鍵成因(ROOT Causes),工程技術人員可以迅速研擬應對的行動方案,即刻改善。即使沒有異常出現,AIBDT解決方案也能以全廠多維角度的分析,發掘潛在問題,提供工程單位及早反應,避免重大異常出現。


電子廠每月產生的數據量已經進入在Tera Data級以上,資料繁複性多維,包含結構性,非結構性,時間性,空間性的資料,人腦已經無法解釋與判讀,傳統工具也多是單一視角,工程技術人員需要費盡心力用傳統工具分別在每一個環節做檢測統計再分析可能的原因,從假設實驗到驗證,一再重複,再加上技術經驗的傳承的斷裂,跨部門協同的複雜度,讓解決問題的速度跟不上問題出現的速度,還同時耗費大量時間與資源。


AIBDT的運作模式,擺脫傳統工具的束縛,將全廠資訊整合在一處,AIBDT的全線產品,則已將產業知識預先建模,跨疆界分析,建立全觀的視角,進而能迅速判斷出Yield Down的成因,讓工程技術人員直接進入決策與行動,從傳統工法解放,讓人力可以投入更有價值的領域。


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