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疫後推升自動化商機 台灣產業能否「上車」成升級關鍵
作者：李墨
出處：ivendor科技聯盟
焦點整理
隨著工業4.0的全球化熱潮以及疫後人力作業模式轉變，自動化機械乃至智慧製造的市場規模持續看漲，台灣擁有技術優勢，但國內市場接受度與人才庫仍有不足，若能逐步克服障礙，這股風潮或成台灣產業升級關鍵。
ivendor產業分析師 李墨
一、趨勢加時勢推升自動化商機
工業4.0是近年全球製造業轉型的主旋律，更帶動自動化機械與智慧製造商機看漲，有兩大因素推動這股商機，分別是市場競爭結構的轉變，以及疫情所帶來的影響。
首先，工業4.0推動製造業的大規模轉型，自動化是轉型的關鍵之一，隨著產品複雜度愈來愈高，當前產業早已跳脫對「體力勞動自動化」的需求，進階提升到資訊處理與決策的自動化，以台灣的半導體業來說，台積電等大廠早已嗅得趨勢，12吋廠已採用全自動化製造，並往智慧製造之路邁進。
其次是疫情加速產業轉型進程，近年全球受疫情影響，整體勞動市場缺工嚴重，也讓產業意識到自動化製造的迫切需求，像是主導全球工業機器人的日本、瑞士與德國接單量均大增，工研院便指出，台灣疫後人力作業模式的改變，將是各產業導入自動化與智慧製造的主要原因之一。
圖片來源: 集邦科技
二、台灣自動化製造的優勢與瓶頸
在自動化與智慧製造商機中，台灣的優勢在於厚實的技術基礎，但若要進一步發展，仍有問題需要克服，首先在於國內市場對智慧製造接受度仍不足，根據AIdea人工智慧共創平台指出，台灣出口產品仍以勞力密集產業為主，像是機械金屬加工、紡織與電子產品等產業，均高度依賴人力，加上國內中小企業缺乏引入數位科技的資金與知識，導致台灣自動化廠商在智慧解決方案上，缺乏技術實證環境。
工研院產科國際所調查，台廠在智慧製造領域面臨的主要問題為AI系統的整合技術、機台設備的數位化以及資通訊技術的人才有所不足，雖然台灣製造業以自動化設備取代人力已經行之有年，但智慧製造進一步需要結合人工智慧、物聯網大數據、雲端運算、高階機器人技術以及高速網路，台灣如何把自動化製程的knowhow與AI相結合，並藉由數據整合提高資料應用性，同時培養網路通訊、演算法等領域人才，為產業升級一大關鍵。
圖片來源: 經濟日報
三、政府推出輔導措施，避免台灣智慧製造只能求外援
政府大型產業升級規劃「5+2產業創新計畫」中，便包括智慧機械項目，近年針對企業接受度與人才培育不足的問題，政府也陸續推出輔導政策，像是經濟部去年實施「智慧機械產業接軌國際推動計畫」，提供補助款給有心投入智慧製造的業者，就人才培育方面，經濟部工業局與科技部也輔導相關單位建立培訓中心，之所以政府如此投入，原因在於國際市場環境變遷快速，若發展不及，未來企業若有自動化需求，將只能尋求外來廠商推出的方案。
總結來說，在工業4.0的浪潮下，加上疫情催生人力模式的改變，自動化機械乃至智慧製造將創造更多市場價值，而台灣在雄厚的技術基礎之上，若能進一步推動國內市場接受度，以及加強人才培育，將能促成自動化機械業的產值成長，並讓整體產業接軌國際。
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