AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班【電腦實作】~36小時完整學習

課程介紹

🌟36小時完整學習～本課程邀請到人工智慧專家教學+專案實作！搭配政府計畫補助！
🌟人工智慧領域新藍海中，如何穩健踏入AI領域→深入培養及應用職場上所需的AI職能？

美國媒體公司Netflix利用機器學習技術以在平台上提供用戶更好的搜選結果，其成效讓他們因此賺下額外的10億美金。麥肯錫更是預估機器學習等技術（不包括深度學習與其他更先進的技術）將會對19大產業創造9.5兆美金的價值。百度和Google更是在2017年時，投資了200~300億美金於人工智慧。在當今資訊界，如此火熱的技術，究竟有什麼魔力？

機器學習，一種人工智慧的技術，不同於傳統程序，是通過處理並學習龐大的數據後，利用歸納推理的方式來解決問題，所以當新的數據出現，機器學習模型即能更新自己對於這個世界的理解，並改變他對於原本問題的認知。本課程將以簡潔而不失精華地介紹什麼是機器學習與深度學習，並帶領學員逐步實作出股票趨勢預測、智慧教學助理、智慧打卡系統、人臉辨識系統及時間序列預測模型等多個機器學習實際應用案例。以依循。SECS通訊協定包含了SECSⅠ,HSMS與SECSⅡ，SECSⅠ,HSMS負責將上層SECSⅡ傳來的訊息包裝成一個個標準的封包，並透過RS-232或Ethernet傳送到目的地，SECSⅡ則是訊息內容及格式的規範，將所有可能會傳送的訊息有系統的分門別類，以供應用程式能夠方便的使用。

活動大綱

📡 人工智慧介紹及股票趨勢預測實作：介紹人工智慧是什麼，以及監督式、非監督式及強化學習概念
　✔ 什麼是AI？
　✔ 實際在商務上的成功AI 範例。
　✔ 機器是如何學習的？
　✔ 監督式/非監督式學習
　✔ 實作自己的股票趨勢預測模型。
📡 非監督式學習與智慧教學助理實作：介紹何為非監督式學習原理以及實際案例實作
　✔ 什麼是非監督學習？
　✔ 分群與降維的應用。
　✔ 讓電腦學會看懂文字-文字探勘技術。
　✔ 實作智慧教學助理。
📡 深度學習介紹及智慧打卡系統實作：介紹深度學習原理，認識DNN，CNN及RNN是什麼，並利用DNN實作智慧打卡系統
　✔ 什麼是深度學習？
　✔ 深度學習的明星們DNN，CNN及RNN
　✔ Tensorflow介紹
　✔ 實作屬於自己公司的智慧打卡系統
📡 機器視覺辨識介紹及實作人臉系統：認識CNN如何有效地實踐視覺辨識，以及實作人臉辨識系統
　✔ CNN的延伸家族。
　✔ Darknet 介紹。
　✔ 實作人臉辨識系統。
📡 遞迴類神經網路介紹及時間序列預測實作：介紹RNN及LSTM以及如何實際應用在時間序列預測
　✔ RNN，LSTM，GRU介紹
　✔ 時間序列資料介紹。
　✔ 實作時間序列預測模型。

適合參加對象

💪 大專以上，電機/電子/材料/機械/生技/化工/資訊等相關背景之研發工程師、生產製造、品保等相關工程師/資料分析人員及各管理階層
💪 協助企業評估是否導入AI或擬定AI導入策略之專案負責人
💪 企業內欲跨入AI技術領域之自動化系統設備相關業務負責人員
💪 研究單位工程師、學生並具電腦基本操作或有基礎程式語言基礎者為佳

課程資訊

📆課程日期：111/10/22、10/29、11/05、11/12、11/19(週六)
⏰上課時間：前三天09:00-17:00；後兩天09:00~17:30，共36hrs
🚗上課地點：工研院產業學院台中學習中心（實際上課教室請依據上課通知函為準!）
　上課地址：台中市大雅區中科路6號（中科管理局_工商服務大樓4樓或9樓教室）
📌報名方式：點選課程頁面上方之「線上報名」按鈕進而填寫報名資訊即可
📞課程洽詢：04-25687661 / 04-25672316 陳小姐
📩E-MAIL：zoeychen@itri.org.tw

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